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AI是投資還是成本?用對場景提高轉型效益,加速AI價值變現!【商業週刊】
瑞儀光電 | 2024-08-07
2024/08/07 遠傳電信

賴清德總統520就職演說中,提出未來在經濟上將全面推動的「五大信賴產業」,人工智慧就占據其一。公務人員從基層到部次長,今年下半年起也都將安排AI課程培訓。台灣從政府到民間,正全力打造「AI腦」。
「數位經濟將是下一波經濟成長的主要動能。」進入AI時代,數位發展部數位產業署署長呂正華在演說中強調:「無論在任何產業,軟體和數據的加值都至關重要。」尤其在製造業,機械是工業之母,各個製造業的機械設備結合晶片和軟體控制後,將催生翻轉產業的龐大應用潛力,同時為少子化缺工找到解方。

數發部領航力挺,推動產業AI化
目前數發部專注加強輔導、投資數位產業,推動台灣AI產業鏈整合,結合軟體及資安產業建立生態系,目標在2026年成為新的兆元產業。同時,數發部也正積極和國發會洽談,希望合作成立「AI生態園區」,結合投資補助協作,吸引國內外新創在台深耕,完善AI數位生態系。除了提供對資服業者的研發補助,數發部本月也公告徵案「AI領航計畫」,鎖定AI核心技術與AI資訊系統及軟硬體整合解決方案提供補助,加速各行各業導入AI。
呂正華也提醒有意導入AI的企業,先有清楚轉型策略才決定投資,例如初期與其自行購買算力,不如借助雲端等方式以減輕成本負擔;先確定要解決的是什麼問題,再決定需要使用什麼科技。

找對應用場景,發揮AI最大「報酬率」
對於許多製造業者有心投入數位轉型和AI應用,也大量導入IoT設備,卻苦於不知如何展開整體規劃、串連個別技術以發揮出真正的效益,遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民指出,IT和OT業者各有其視角及長處,但提供的只是個別產品而非策略,無法協助企業通盤擘劃轉型藍圖。企業還是應該從自身希望解決什麼問題、創造什麼價值開始思考,衡量不同目標的急迫性與重要性,排定優先順序後再選擇要導入哪些技術、投入多少資源。
由於科技高速迭代,選擇技術除了需要掌握最先進的技術知識,更關鍵的是如何評估導入效益,這時遠傳自身轉型的成功和試錯經驗,或許就可以提供企業一些實戰的洞察,幫助企業更有效率地盤點轉型策略並規劃路徑。
「過去的資訊投資像是買藥,有什麼病就吃什麼藥。現在的AI思維則要思考怎麼用、用在哪裡。」胡德民指出。例如遠傳自身以「賦能白領」為目標運用生成式AI,並由高階經理人率先投入學習新工具與大量使用,找出不同應用場景,有效提高員工能力及生產力,進而達到提高工作效率、持續激發創新力的目的。而當生成式AI運用在遠傳機房現場,發揮的則是即時偵測告警功能,在不同場景發展出個別能創造效益的應用。

駕馭AI科技 加速雙軸轉型
事實上對許多征戰國際市場的台灣製造業而言,數位轉型和淨零永續的雙軸轉型議題,不只攸關企業未來的競爭力,也是為了滿足下游客戶的要求和期待。
以蘋果主要背光模組供應商、全球最大背光模組廠瑞儀光電為例,近年來因應客戶要求提升組裝業務的自動化,此外,蘋果也要求瑞儀光電導入大量IoT設備進行檢測,在每一個關鍵站點運用AI收集、分析數據,並進行改善。瑞儀光電行政中心資深副總暨發言人張紋祥表示,目前瑞儀光電在各個部門流程都已全面導入AI,例如成立智慧製造部門、運用影像辨識、數據分析等技術推動生產線的改善;研發部門使用AI進行測試,加速研發並降低成本、改善產品品質;運用生成式AI產出專利深井文件、撰寫程式等等。
在淨零碳排方面,瑞儀光電也結合AI進行碳盤查,並從數據中找到減碳精進方向,同時建立AI平台以評估材料碳排係數,用低碳材料生產低碳產品。「過程中必須培養全公司人員的AIQ(AI智商),讓他們知道AI有哪些適合的應用場域,同時也消弭他們對AI的疑慮。」張紋祥指出。

善用自家的數據金礦驅動AI,先做好數據治理
最後,胡德民也提醒企業不要忽略內部既有的數據金礦,因為要讓AI數位科技能真正發揮效益的前提就是數據。很多企業內部有大量數據,卻零星分散於各個系統中,無法得到妥善運用,「打通數據」是所有企業實現成功轉型無法越過的第一課。胡德民特別強調數據治理對於提升轉型成功率的重要性:「其實很多的價值已經在各位家裡,只是有沒有辦法去打穿它、活化它、利用它,讓自己看到那些過去沒有看過的風景。」

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